Як централізоване сховище та обробка даних, центр обробки даних повинен покладатися на безперебійну роботу серверів протягом року для надання послуг користувачам Інтернету та потребує допоміжного холодильного обладнання, такого як кондиціонер, щоб підтримувати свою надійну роботу. Як результат, центри обробки даних використовують багато енергії.
То скільки енергії використовують центри обробки даних? Ще деякий час будуть продовжувати встановлювати суперцентри обробки даних, що принесе великий попит на електроенергію?
Енергоспоживання центрів обробки даних завжди викликало занепокоєння у цій галузі.
Енергоспоживання ЦОД в основному включає ІТ-обладнання, холодильну систему, систему електропостачання та розподілу, систему освітлення та інші засоби (включаючи обладнання безпеки, пожежогасіння, гідроізоляцію, датчики та систему управління відповідної будівлі ЦОД тощо).
Серед них ІТ-обладнання в основному відноситься до обладнання, відповідального за обмін та зберігання інформації, таке як сервери та мережі, що становить основну частину загального споживання енергії центрами обробки даних, що становить близько 40% від загального споживання енергії.
З початку цього року епідемія COVID-19 спричинила різке зростання попиту на онлайн-послуги, онлайн-освіту, Інтернет-офіси та інші підприємства. Як результат, кількість дата-центрів, як очікується, перевищить прогнози, а попит на електроенергію зросте.
Що стосується кількості, то, за підрахунками, кількість великих і вище стійок ЦОД до кінця 2020 року досягне 4,98 мільйона, а до 2025 року кількість великих і вище стійок ЦОД досягне 8,02 мільйона.
З географічного розподілу, Гуандун, Шанхай, Пекін, Чжецзян та інші економічно розвинені регіони, велика кількість та більше комутаторів ЦОД складали велику кількість. Завдяки політиці та перевагам відновлюваних ресурсів, кількість зелених центрів обробки даних у таких регіонах, як Внутрішня Монголія та Гуйчжоу, також зросла.
Загальна ідея полягає в тому, щоб говорити лише про" загальний" а не" граничний" споживання енергії." загальний" енергоспоживання центру обробки даних здається величезним, але насправді, з точки зору" граничне" ;, центр обробки даних поступово вилучає" споживання енергії" зусиллями.
Зі стрімким зростанням кількості центрів обробки даних споживання електроенергії також обов’язково зросте, але ці два не обов’язково мають прямий лінійний зв’язок. Тим не менш, споживання електроенергії може скласти зусилля, щоб відповідати вибуху центру обробки даних.
Щоб зрозуміти взаємозв'язок, починайте з концепції PUE, ефективності використання енергії та міжнародно визнаного показника ефективності використання енергії центру обробки даних.
Якщо припустити, що сервери в різних центрах обробки даних споживають однакову кількість енергії, чим нижче значення PUE, тим менше споживання енергії центру обробки даних у системах охолодження та інших допоміжних системах, і менше загальне споживання енергії.
На початку 2020 року значення PUE глобальних центрів обробки даних зменшується. Якщо конкретно, то кількість випадків обчислень глобальних центрів обробки даних у 2018 році зросла на 550% порівняно з 2010 роком, тоді як енергоспоживання глобального центру обробки даних зросло лише за 6% за той самий період. Подібно до зарубіжних країн, споживання енергії вітчизняними центрами обробки даних також демонструє тенденцію до поступового зменшення з року в рік.
До 2013 року середнє значення PUE національних центрів обробки даних зовнішніх служб становило близько 2,5, тоді як до кінця 2019 року середнє значення PUE національних центрів обробки даних зовнішніх служб становило майже 1,6.
Чому значення PUE зменшується? Є дві основні причини.
1.Зміна масштабу.
За останні роки розмір центрів обробки даних змістився від малої до великої концентрації. До 2013 року кількість великих і вище дата-центрів у Китаї була невеликою, але до 2019 року розмір стійок великих і вище дата-центрів становив близько 70%. Такі центри обробки даних (наприклад, згадані вище суперцентри обробки даних) мають великі розміри і можуть бути оптимізовані для споживання енергії за допомогою інтенсивного та ефективного управління.
2.Модернізація технології.
Центри обробки даних China' Застосування холодильної технології є найбільш блискучим серед них. За останні роки Ali Cloud розробив кілька суперцентрів обробки даних, які відповідно до характеристик різних регіонів використовують рідинне охолодження зануреного типу, водне охолодження з річкових джерел або природне повітряне охолодження, щоб зменшити пов'язане споживання енергії та значення PUE. Серед них значення PUE для центру обробки даних із використанням технології зануреного рідинного охолодження може досягати приблизно 1,07.
Навіть якщо значення PUE було значно зменшено, споживання енергії все одно зростатиме, коли центр обробки даних приземлиться. Отже, як додатково оптимізувати збільшену електроенергію та зробити центр обробки даних більш зеленим та енергоефективним завдяки технологічному рівню та вдосконаленим методам управління енергією, буде проблемою, яку необхідно розглянути всіма сторонами в майбутньому.
